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Mumbai News: सप्लाई चेन मैनेजमेंट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की परिवर्तनकारी भूमिका - प्रोफेसर तिवारी

- प्रोफेसर मनोज कुमार तिवारी ने जानकारी दी
- सप्लाई चेन मैनेजमेंट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की परिवर्तनकारी भूमिका
Mumbai News. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) सप्लाई चेन के प्रबंधन में नई क्रांति ला रहे हैं। इन अत्याधुनिक तकनीकों की मदद से कंपनियों के लॉजिस्टिक्स, पूर्वानुमान और ग्राहक सेवा को संभालने के तरीके में बड़ा बदलाव आया है। भारतीय प्रबंधन संस्थान (आईआईएम) मुंबई के निदेशक डॉ मनोज कुमार तिवारी ने यह बात कही। उन्होंने कहा कि ये तकनीकें निर्णय लेने, जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और संचालन को अनुकूलित करने के लिए विशाल डेटा संसाधनों का लाभ उठाकर दक्षता, चपलता और इनोवेशन के लिए अभूतपूर्व अवसरों को अनलॉक करती हैं। जैसे-जैसे ग्लोबल मार्केट में तेजी से गतिशील होते जा रहे हैं, एआई और एमएल न केवल संवर्द्धन बल्कि प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए आवश्यक टूल्स हैं। तिवारी ने कहा कि आने वाली मांग का अनुमान लगाना और उसके मुताबिक सामान तैयार करने में एआई बेहद महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। एआई संचालित मॉडल ऐतिहासिक सेल्स पैटर्न, मौसम और आर्थिक रुझानों जैसे बाहरी फैक्टर्स का विश्लेषण करते हैं ताकि उल्लेखनीय सटीकता के साथ ग्राहक मांग का अनुमान लगाया जा सके। उदाहरण के लिए- वॉलमार्ट इन्वेंट्री मैनेजमेंट को ऑप्टमाइज करने, ओवरस्टॉक या स्टॉकआउट की घटनाओं को कम करने और सामग्री को फिर से भरने के चक्र को ठीक करने के लिए एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इस दृष्टिकोण ने न केवल इन्वेंट्री कॉस्ट में कटौती की है बल्कि प्रोडक्ट की उपलब्धता सुनिश्चित करके ग्राहक संतुष्टि को भी बढ़ाया है।
बड़े पैमाने पर हो रहा इस्तेमाल
तस्वीर-मनोज कुमार तिवारी, निदेशक आईआईएम के मुताबिक प्रोफेसर तिवारी ने कहा कि एआई और एमएल का सप्लाई चेन रिस्क मैनेजमेंट, परिचालन के खर्च को कम करने, ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए कुशल परिवहन और डिलीवरी रूट का चयन, आपूर्तिकर्ता संबंध प्रबंधन, वेयरहाउस ऑटोमेशन, उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करने, पूर्वानुमानित रखरखाव, ग्राहक सेवा बेहतर करने जैसे काम किए जा रहा है। टेस्ला, फेडेक्स, प्रॉक्टर एंड गैंबल, अलीबाबा, नाइकी जैसी बड़ी कंपनियां इन तकनीकों का इस्तेमाल कर रहीं हैं।
Created On :   3 Jun 2025 9:21 PM IST